《宏观经济研究》期刊发文特征详细分析

博全学术 • 2021-10-26 • 期刊分类 • 534 阅读

一、发文本影响因素

能够成功在某本期刊发表论文，受很多因素影响。

首先，打铁还需自身硬，如果本身论文质量堪忧，当务之急是先把论文修改到能过编辑的“火眼金睛”，编辑可能论文写作水平比我们并不高，但他们长期浸淫审阅大量稿件，大概率还是能够判断一篇论文是否值得刊发。这就像我们不会拍电影，看的电影多了，自然就对什么是好电影有一个基本的认知。

其次，知己知彼百战不殆，如果我们在投稿前，对目标投稿期刊一点都不了解，就直接投稿，大概率上也会被拒稿的。就像相亲找对象，对方要求有车有房，薪水万元以上；而我们既没有基金挂靠，还委身非双一流学校，论文字数也不过万，最终结果不言而喻。所以，投稿之前，极有必要了解对方是什么“德行”。

最后，实践出真知，它山之石可以攻玉。完成以上两个步骤之后，我们就可以放心去投稿碰碰运气了；当然，投稿之前，我们还可以全网查询某刊的网友评价情况，多方了解他人的投稿经验，对节省我们宝贵投稿时间大有裨益！

二、发文整体概况

期刊概要:[2020]北大核心、[2021-2022]南大核心，发表难度84.62，年均发文217篇，字数要求14625左右，机构集中度39.80%，这个期刊就是《宏观经济研究》

在该部分，我们围绕期刊历史载文量、各类基金期刊占比概况、各级各类学校期刊发文占比情况、发文机构地域分布概况等五个方面，对《宏观经济研究》的发文特征进行概括总结。

1、历史载文趋势

图1.1 期刊历史发文趋势

2015-2020年，《宏观经济研究》累计发文1303篇，年均发文约217篇，在同学科分类期刊中，发文量排行第12位。

2、基金占比趋势

图1.2 期刊历史发文基金占比趋势

2015-2020年，《宏观经济研究》基金占比情况如图所示。该刊年均发文约217篇，其中年均基金占比56.80%，在同学科分类期刊中，基金量排行第83位。

3、基金占比概况

图1.3 各类基金期刊占比情况

2015-2020年，《宏观经济研究》累计挂基金1436个，年均发文基金占比约56.80%，在同学科分类期刊中基金比排行83。这其中，国家自科基金占比约9.54%；国家社科基金占比19.71%；教育部基金占比比7.52%；中国博士基金约占比2.30%；省级基金占比38.65%；学校级别的基金占比7.66%；其他各类基金占比约14.62%。

4、学科占比情况

图1.4 学科分类发文量期刊占比情况

一般来说，每本期刊都有主要的学科分类，但这并不意味着该期刊就不接收其他学科的论文。所以，在这里，我们也简单整理该期刊的学科分类信息，供君投稿参考。综合来看，目前该刊在以下学科分类都有接收论文：宏观经济管理与可持续发展:733 ; 金融:548 ; 经济体制改革:487 ; 企业经济:289 ; 投资:241 ; 贸易经济:215 ; 工业经济:210 ; 证券:186 ; 财政与税收:157 ; 农业经济:137 ; 市场研究与信息:98 ; 环境科学与资源利用:75 ; 人才学与劳动科学:55 ; 美术书法雕塑与摄影:49 ; 数学:47 ; 保险:41 ; 经济统计:37 ; 经济理论及经济思想史:32 ; 服务业经济:30 ; 行政学及国家行政管理:27 。

5、学校占比情况

图1.5 各级各类学校占比情况

2015-2020年，累计共有2068单位在《宏观经济研究》发文，通过对这些单位性质进行整体统计和分析发现：双一流A类（cdcA）学校146个；双一流B类（cdcB）学校9个；具有双一流学科（cdcD）的学校约295； 211高校约441个；985高校约154个; 高等职业学校2个；高等专科学校2个；成人高等学校0个；大学810个;学院67个;独立学院6个; 管理干部学院约0个;教育学院约0个;高等学校分校0个; 高短期职业大学0个;其他未参与统计的单位136个。

6、TOP学校占比概况

图1.6 TOP12学校期刊占比概况

上图展示TOP12学校期刊占比情况，TOP6学校平均发文量也在图中所展示；同时，所有学校平均发文量也有统计。相信通过这两个平均值与TOP12学校发文情况进行对比，可以很轻松的判断该刊的某些机构发文是否存在垄断情况。

一般来说，该玫瑰图过渡比较自然，整体比较美观，没有特别凸出的花瓣，则该刊机构发文垄断越不明显。

2015-2020年间，在《宏观经济研究》发文的学校共186个，累计发文887篇，平均每所学校发文4.77篇。发文排行前6的学校依次为：中南财经政法大学:95；东北财经大学:81；山东财经大学:62；中央财经大学:56；山西财经大学:36；北京交通大学:23；这6所学校发文总量约353,占总发文量的39.80%, 6所学校平均发文量58.83，其中发文量最高的为中南财经政法大学, 发文95篇，占总发文量10.71%，剩下5个学校共发文258篇, 均发文51.60篇，占比29.09%。

由此可见，《宏观经济研究》单机构垄断尚在合理范围之内；发文排行前6的单位垄断开始有点意思啦。

7、地域分布概况

2015-2020年间，各省（直辖市、自治区、行政区）在《宏观经济研究》期刊发文情况如下：北京:173; 湖北:146; 辽宁:96; 山东:86; 山西:42; 四川:42; 福建:37; 广东:32; 重庆:29; 江苏:25; 江西:22; 陕西:22; 河南:21; 天津:19; 吉林:15; 上海:15; 浙江:12; 安徽:9; 湖南:8; 广西:8; 河北:6; 新疆:5; 甘肃:5; 贵州:4; 海南:2; 内蒙古:2; 黑龙江:1; 澳门:1; 香港:1; 云南:1; 台湾:0; 西藏:0; 宁夏:0; 青海:0;

图1.7 期刊发文地域分布概况

如果上图中，五种颜色分布较为均匀，则说明该刊各地域发文比较均衡，左下角是地域发文百分比区间，由下至上，依次代表发文占比越来越高，不同区间以不同颜色表示。可根据颜色直观了解某地区发文大概处于什么样的位置。

三、八维特征分析

这里提到的八维指标包括期刊发文字数要求、期刊年均发文数量、期刊发文基金占比率、期刊发文机构垄断情况、期刊发文地域均衡状况、期刊发文学校等级偏好、期刊发文作者垄断情况，以及期刊的影响因子。之所以选择以上指标，是因为他们或多或少会影响我们投稿命中率问题。

1、字数要求统计分析

一般来说，期刊发文字数期刊发行版面的影响，如果该刊版面固定，发文量高，则字数要求必然低，反之亦然。

图2.1 期刊发文字数要求统计分析

2、年均发文量统计与对比分析

期刊年均发文量的多少，一方面受单篇文章字数的限制；另一方面与期刊的出版周期有关。

根据期刊的出版周期可将期刊分为：旬刊，出版周期为10天；半月刊，出版周期为15天；月刊，出版周期为30天；双月刊，出版周期为两个月；季刊，出版周期为一个季度，即3个月；半年刊，出版周期为6个月；年刊，出版周期为1年。

图2.2 期刊年均发文量统计与分析

3、基金占比统计与对比分析

期刊论文基金比在某些期刊评价体系中占有一定的分量，所以，有部分期刊会特别要求发文必须有基金支持。

如果期刊有挂基金要求，那么，无形中必然增加了我们的投稿难度，所以，一本期刊的历史发文基金比，也可以在一定程度从侧面反映出这本期刊的发表难度。

图2.3 期刊年均发文基金占比统计与分析

4、年均发文机构垄断统计与对比分析

俗话说“近水楼台先得月”，这句话在期刊发表中也同样适用，我们经常看到某些期刊，大量版面长期被某几个机构占据，而这些机构中，主办单位占比往往较高，除此之外，与主办单位存在学缘关系的学校，或者与主办单位存在合作关系的学校，也会长期占据大量版面。

因此，我们在投稿之前，很有必要对期刊的机构垄断情况进行分析，尽量避开机构垄断性较强的期刊，当然，如果该刊属贵校主办，那就另当别论了。

图2.4 期刊年均发文机构垄断统计与对比分析

5、地域均衡性统计与对比分析

与机构垄断性类似，期刊发文的地域均衡性也能反映一本期刊的包容性。如果某本期刊大量版面都被个别省（直辖市、自治区、行政区）长期垄断，地域之间严重失衡。这样的期刊，我们在投稿时，也要多加注意。

图2.5 期刊载文地域均衡性统计与对比分析

6、学校歧视度统计与对比分析

在学历界存在学校鄙视链，同理，在期刊界学校鄙视链依然存在。由于供求关系的极度不平衡，导致很多期刊投稿量激增，而期刊社由于人手不足等原因，也不得不简单的以学校水平来衡量论文水平。

这就导致了大量一般学校的研究生和老师，在发文方面受到了歧视。甚至有些期刊明文规定——只接收双一流高校投稿，真让人义愤填膺。但现状就是如此，作为个体投稿者我们一般很难改变，所以，弄清楚期刊发文学校歧视情况，可以让我们少走弯路，也不会被一些期刊社的奇葩规定气的吐血。

图2.6 期刊学校歧视度统计与对比分析

7、影响因子排行统计与分析

影响因子现在已经成衡量一本期刊水平高低的重要尺度，无论在学校奖励层面，还是各类评价体系中，都会首当其冲，被拿来衡量一篇文章的水平。所以，高影响因子的期刊，在大家的眼里一般也意味着较高的发表难度。

图2.7 期刊影响因子排行统计与分析

8、作者发文情况统计与分析

一般期刊的开放性和包容度如何，从期刊作者发文垄断情况可以初见端倪。如果某本期刊，近几年10%左右的作者发文量，占据期刊发文总量20%以上，我们就可以初步判断，该刊呈现出一定的垄断趋势。

图2.8 期刊作者发文垄断统计与对比分析

总而言之，期刊发文字数要求越多、年均发文量越少、基金占比率越高、机构垄断与作者垄断情况越严重、地域发文均衡性越差、学校等级偏好越明显及该刊影响因子越高，就说明这个期刊一般很难命中。

图2.9 期刊发文难度综合评估

综合以上八个维度的指标，我们计算了一下该刊整体发表难度值。难度值采取相对难度系数估算，由该刊在同类期刊中的八维指标排名情况综合计算得出。我们把难度系数区间统一设定为60-100。经过综合对比和分析，最终，经过计算，该刊的综合难度在84.62左右。

四、内容词频统计

期刊发文特征八维指标，只是从客观数据分析出发，对投稿难度进行预估，实际上，影响投稿命中率，除了期刊投稿难度之外，更重要的是我们论文写作的水平，以及论文研究主题是否与该刊物的研究方向一致。

所以，接下来，我们对该期刊发文关键词、标题高频主题词、摘要高频词分别进行了统计，方便您预估自己论文与该刊刊发主题的相关性，对该刊的发文倾向有个整体而细致的了解。

1、关键词情况统计

图3.1 期刊发文高频关键词关系图谱

上图为2015-2020年间，《宏观经济研究》发文高频关键词关系图谱，如果图谱中关键词之间有连线，说明这些关键词在近几年共同出现的频率较高，也说明这些关键词属于常驻高频关键词；

如果关键词是孤立的，说明这个关键词可能比较新，也可能这个关键词出现的时间较短，是突发性的热点关键词。

如果关键词节点大小较为均匀，也就说关键词出现频率相对均衡，这也说明该刊研究主题较为分散，并未形成垄断性研究主题；反之亦然。

为了方便您弄清楚具体情况，我们按年统计了《宏观经济研究》关键词词频情况。

2019年《宏观经济研究》关键词词频统计情况

研发投入:5; 全要素生产率:5; 经济增长:4; 技术创新:4; 产业结构升级:3; 财政补贴:3; 长江经济带:3; 空间杜宾模型:3; 系统GMM:3; “一带一路”:3; 经营绩效:3; 人口老龄化:3; 融资约束:3; 制造业:3; 金融市场:2; 合成控制法:2; 科技金融:2; 外商直接投资:2; 财政透明度:2; 效率:2; 跨国公司:2; 主成分分析:2; 引力模型:2; 产业转移:2; 城市群:2; 评价指标体系:2; 民营企业:2; 协同创新:2; 面板数据:2; 空间溢出效应:2;

2018年《宏观经济研究》关键词词频统计情况

经济增长:11; 全要素生产率:5; 对外直接投资:4; VAR模型:3; FDI:3; 供给侧改革:3; “一带一路”:3; 欧盟:3; 货币政策:3; 金融结构:3; PPP模式:3; 税收政策:3; 就业:2; 劳动生产率:2; 产业升级:2; 知识产权:2; 长江经济带:2; 实体经济:2; 倍差法:2; 贸易政策不确定性:2; 普惠金融:2; 房价:2; 金融监管:2; 战略性新兴产业:2; 货币政策传导:2; 技术创新:2; 小微企业:2; 逆向技术溢出:2; 三阶段DEA:2; 金融发展:2;

2017年《宏观经济研究》关键词词频统计情况

经济增长:13; 产业结构:4; 供给侧结构性改革:4; 环境库兹涅茨曲线:3; 信用风险:3; 对外直接投资:3; 空间效应:3; 去产能:3; 路径依赖:3; PPP模式:3; 利率市场化:3; 就业:2; DEA-Malmquist:2; 科技金融:2; 工业企业:2; 美国:2; 外商直接投资:2; 企业:2; 产业链:2; 高技术产业:2; FDI:2; 商业银行:2; 分位数回归:2; 人力资本:2; 城市群:2; 自主创新:2; 税制改革:2; 食品安全:2; 宏观税负:2; 金融监管:2;

2016年《宏观经济研究》关键词词频统计情况

影响因素:9; 经济增长:4; 商业银行:4; 货币政策:4; 可持续发展:4; 新型城镇化:3; 对策:3; 技术进步:3; 战略性新兴产业:3; 利率市场化:3; 农业保险:3; 日本:3; 宏观经济:2; 产业升级:2; 企业研发投入:2; 海外并购:2; VAR模型:2; **:2; 风险:2; 国际竞争力:2; 产业结构:2; 环境规制:2; 企业绩效:2; 溢出效应:2; 中国企业:2; 结构方程模型:2; 技术效率:2; 产业政策:2; 自主创新:2; 投资者情绪:2;

2015年《宏观经济研究》关键词词频统计情况

经济增长:4; 商业银行:4; 环境规制:4; 新型城镇化:4; 战略性新兴产业:4; 影响因素:3; 传导机制:3; 通货膨胀:3; 影子银行:3; 城镇化:3; 技术创新:3; 融资约束:3; 宏观调控:3; 比较:2; 对外直接投资:2; 分税制:2; 效率:2; 政治关联:2; 引力模型:2; 股权结构:2; 经济效益:2; BEKK-GARCH模型:2; 对策:2; 影响:2; 公司价值:2; 比较研究:2; 税制改革:2; 食品安全:2; 境外人民币:2; 困境:2;

2020年《宏观经济研究》关键词词频统计情况

经济增长:6; 技术创新:4; 制造业:4; 对外直接投资:3; 区域差异:3; 财政政策:3; 中介效应:3; 门槛效应:3; 全球价值链:3; 服务贸易:2; 外商直接投资:2; 创新效率:2; 人力资本:2; 双重差分:2; 金融集聚:2; 普惠金融:2; 空间溢出效应:2; 城镇化:2; 出口技术复杂度:2; 货币政策:2; 贸易壁垒:2; 环境污染:2; 全要素生产率:2; 股票市场:2; **债务:2; 基础设施投资:1; 空间向量自回归模型:1; 地理加权回归模型:1; 虹吸效应:1; 就业:1;

2015-2020年《宏观经济研究》关键词词频统计情况

经济增长:42; 技术创新:17; 全要素生产率:17; 影响因素:15; 对外直接投资:14; 货币政策:13; 制造业:12; 商业银行:11; 战略性新兴产业:11; “一带一路”:10; VAR模型:9; 产业结构:9; 环境规制:9; 城镇化:9; PPP模式:9; 外商直接投资:8; FDI:8; 融资约束:8; 全球价值链:8; 引力模型:7; 新型城镇化:7; 人口老龄化:7; 门槛效应:7; SVAR模型:7; 利率市场化:7; 供给侧结构性改革:7; 产业升级:6; 创新效率:6; 长江经济带:6; 传导机制:6;

2、标题高频词统计

标题是一篇论文的提纲挈领的总结，所以，除了论文关键词以外，极有必要对《宏观经济研究》期刊的论文标题，进行词频统计和分析，这在某种程度上，方面我们进一步了解期刊的主题偏好。

图3.2 期刊标题主题词共现关系图谱

2019年《宏观经济研究》发文标题词频统计情况

影响:17; 中国:14; 视角:14; 影响研究:12; 实证研究:10; 分析:9; 实证分析:7; 数据:6; 证据:5; 长江经济带:4; 技术创新:4; 全要素生产率:4; 2015年:3; 影响因素研究:3; 经济增长:3; 中国省际:3; “一带一路”沿线国家:3; 省级面板数据:3; 促进:3; 面板数据:3; 稳定性:3; 上市公司:3; 是否:3; 政策:3; 宏观经济:2; 波动:2; 惯性:2; 评价研究:2; 影响因素:2; 结构:2;

2018年《宏观经济研究》发文标题词频统计情况

中国:20; 影响:12; 实证分析:10; 实证研究:9; 视角:9; 影响研究:7; 经济增长:6; 企业:6; 分析:6; 中国上市公司:5; 影响因素研究:4; 面板数据:4; 我国:3; 长江经济带:3; 商业银行:3; 贸易政策不确定性:3; 改革:3; 促进:3; 货币政策:3; 增长:3; 金融结构:3; 经验证据:3; 中国经验:3; 税收政策:3; 中国对外直接投资:3; 中国省际:2; 经济发展:2; 2016年:2; 初探:2; 变化:2;

2017年《宏观经济研究》发文标题词频统计情况

我国:30; 视角:21; 实证研究:17; 中国:15; 分析:13; 经济增长:12; 影响研究:12; 影响:8; 促进:7; 实证分析:6; 影响因素:5; 数据:5; 企业:4; 发展:4; 背景下:4; 关系研究:3; 美国:3; “一带一路”建设:3; 绩效:3; 去产能:3; 对策:3; 问题研究:3; 供给侧结构性改革:3; 政策:3; 城市:3; 地区:2; 机理:2; 就业:2; 环境库兹涅茨曲线:2; 我国商业银行:2;

2016年《宏观经济研究》发文标题词频统计情况

我国:38; 视角:17; 影响:15; 中国:14; 实证研究:13; 影响因素研究:10; 分析:8; 实证分析:7; 技术创新:5; 经济增长:4; 风险:4; 实证检验:4; 面板数据:4; 影响研究:4; 机理:3; 关系研究:3; 特征:3; 经验分析:3; 影响因素分析:3; 国际比较:3; 全球价值链:3; 构建:3; 宏观经济:2; 角度:2; 中国省际:2; 选择:2; 评价研究:2; 新常态下:2; 影响因素:2; 提升策略:2;

2015年《宏观经济研究》发文标题词频统计情况

我国:43; 中国:19; 视角:18; 实证研究:15; 分析:11; 影响:11; 实证分析:11; 影响研究:8; 关系研究:5; 比较研究:5; 经验证据:5; 机制:4; 面板数据:4; 数据:4; 影响因素研究:3; 一个:3; 中国的:3; 省际面板数据:3; 框架:3; 2013年:3; 环境规制:3; 效果:3; 比较分析:3; 战略性新兴产业:3; 评价:3; 宏观经济波动:3; 政策建议:3; 融资约束:3; 构建:3; 机理:2;

2020年《宏观经济研究》发文标题词频统计情况

分析:15; 影响研究:13; 中国:12; 影响:11; 视角:10; 经济增长:5; 实证研究:5; 实证分析:5; 数据:5; 经验证据:4; 模式:3; 影响因素研究:3; 中国制造业企业:3; 效应研究:3; 金融集聚:3; 影响分析:3; 促进:3; 发展:3; 技术创新:3; 证据:3; 差异:3; 宏观经济:2; 领域:2; 结构:2; 对外直接投资:2; 有效性:2; 企业:2; “一带一路”沿线国家:2; 制度:2; 产业链:2;

2015-2020年《宏观经济研究》发文标题词频统计情况

我国:114; 中国:94; 视角:89; 影响:74; 实证研究:69; 分析:62; 影响研究:56; 实证分析:46; 经济增长:32; 影响因素研究:24; 数据:24; 促进:18; 面板数据:16; 技术创新:16; 经验证据:16; 企业:15; 证据:13; 影响因素:12; 关系研究:12; 比较研究:12; 发展:12; 背景下:11; 长江经济带:10; 问题研究:10; 构建:10; 中国上市公司:9; 影响分析:9; 评价:9; 货币政策:9; 检验:9;

3、摘要高频词统计

摘要是一篇论文的主要研究内容的总结，包含了研究目的、研究方法及研究结论等信息，对《宏观经济研究》期刊的摘要进行词频分析，在某种程度上，也方便我们了解期刊的发文偏好，特别是通过一些术语的呈现，我们还可以Get到期刊所中意的研究方法。

图3.3 期刊摘要主题词共现关系图谱

2019年《宏观经济研究》论文摘要词频统计情况

本文:169; 影响:107; 进行:83; 显著:69; 中国:68; 存在:51; 分析:50; 构建:44; 结果表明:43; 关系:40; 提出:34; 采用:34; 促进:34; 提升:33; 提高:32; 企业:31; 不同:29; 研究发现:28; 利用:28; 发展:28; 作用:27; 发现:26; 水平:24; 之间:23; 2016年:23; 国家:23; 经济增长:22; 波动:22; 省份:22; "一带一路":22;

2018年《宏观经济研究》论文摘要词频统计情况

本文:170; 影响:151; 中国:79; 显著:77; 进行:71; 企业:59; 存在:53; 分析:46; 构建:46; 促进:44; 提高:42; 经济增长:41; 提出:39; 发展:38; 结果表明:36; 研究发现:34; 利用:33; 降低:32; 之间:31; 数据:31; 政策:29; 作用:28; 问题:28; 提升:27; 关系:27; 发现:27; 地区:26; 采用:26; 增加:26; 运用:25;

2017年《宏观经济研究》论文摘要词频统计情况

本文:193; 我国:128; 影响:127; 显著:72; 中国:70; 进行:70; 存在:65; 分析:57; 关系:57; 企业:54; 构建:52; 经济增长:51; 提出:48; 之间:40; 促进:40; 发展:40; 提高:38; 利用:38; 提升:35; 实现:35; 产生:34; 数据:33; 地区:32; 作用:32; 推动:31; 发现:31; 不同:30; 结果表明:30; 采用:29; 方面:28;

2016年《宏观经济研究》论文摘要词频统计情况

本文:181; 我国:148; 影响:114; 进行:92; 中国:60; 分析:58; 提出:57; 构建:49; 显著:48; 发展:46; 存在:46; 企业:44; 之间:39; 问题:37; 实现:37; 提高:35; 方面:32; 发现:32; 利用:30; 提升:30; 关系:30; 经济增长:29; **:29; 运用:29; 采用:27; 完善:27; 水平:27; 结果表明:27; 形成:26; 促进:25;

2015年《宏观经济研究》论文摘要词频统计情况

本文:208; 我国:172; 影响:110; 进行:106; 中国:70; 分析:68; 提出:64; 企业:61; 存在:60; 发展:59; 之间:56; 提高:45; 关系:43; 促进:42; 显著:42; 发现:42; 结果表明:41; 实现:41; 问题:40; 利用:39; 建立:37; 基础上:36; 不同:34; 采用:31; 构建:31; 运用:30; 提供:28; 实证分析:28; 数据:28; 市场:25;

2020年《宏观经济研究》论文摘要词频统计情况

本文:159; 影响:108; 中国:103; 显著:57; 进行:53; 存在:48; 发展:45; 构建:43; 分析:40; 促进:40; 提高:39; 研究发现:37; 企业:35; 提升:35; 结果表明:34; 经济增长:33; 不同:30; 利用:29; 提出:29; 产生:27; 差异:27; 降低:26; 实现:24; 发现:24; 地区:21; 水平:21; 数据:21; 之间:20; 2017年:20; 效应:19;

2015-2020年《宏观经济研究》论文摘要词频统计情况

本文:1080; 影响:717; 进行:475; 我国:456; 中国:450; 显著:365; 存在:323; 分析:319; 企业:284; 提出:271; 构建:265; 发展:256; 提高:231; 促进:225; 结果表明:211; 关系:210; 之间:209; 利用:197; 经济增长:192; 发现:182; 提升:180; 不同:170; 实现:169; 问题:167; 研究发现:164; 采用:161; 数据:156; 作用:147; 水平:139; 产生:137;

4、其他期刊高频关键词

在同一学科分类下，很多期刊在研究选题方面趋同，因此，我们也帮您统计《宏观经济研究》TOP10关键词，在其他同类期刊中的出现频次情况。

技术创新

《技术经济》:30;

《经济问题探索》:22;

《经济问题》:19;

《宏观经济研究》:17;

《商业研究》:14;

《经济纵横》:14;

《山西财经大学学报》:13;

《当代经济科学》:12;

《财经论丛》:12;

《国际贸易问题》:11;

商业银行

《金融论坛》:55;

《上海金融》:46;

《南方金融》:40;

《金融监管研究》:26;

《经济问题》:18;

《财经问题研究》:15;

《国际金融研究》:12;

《投资研究》:12;

《财经科学》:12;

《宏观经济研究》:11;

对外直接投资

《国际贸易问题》:69;

《世界经济研究》:51;

《国际商务(对外经济贸易大学学报)》:37;

《经济问题探索》:34;

《国际贸易》:28;

《国际经贸探索》:24;

《现代经济探讨》:21;

《亚太经济》:21;

《经济经纬》:16;

《投资研究》:15;

货币政策

《上海金融》:51;

《国际金融研究》:46;

《金融研究》:41;

《金融论坛》:30;

《南方金融》:30;

《当代经济科学》:26;

《金融经济学研究》:23;

《财经科学》:23;

《金融评论》:22;

《中央财经大学学报》:22;

制造业

《经济纵横》:27;

《经济问题探索》:23;

《国际贸易问题》:18;

《国际贸易》:17;

《产经评论》:17;

《现代经济探讨》:15;

《数量经济技术经济研究》:15;

《技术经济》:14;

《经济与管理研究》:14;

《产业经济研究》:13;

影响因素

《农村经济》:49;

《农林经济管理学报》:47;

《农业技术经济》:45;

《世界农业》:42;

《经济问题探索》:41;

《农业经济与管理》:27;

《商业研究》:25;

《国际贸易问题》:19;

《现代经济探讨》:16;

《经济问题》:16;

战略性新兴产业

《宏观经济研究》:11;

《经济问题探索》:11;

《经济纵横》:9;

《财经问题研究》:7;

《经济经纬》:5;

《广东财经大学学报》:5;

《产业经济研究》:4;

《当代财经》:4;

《财经理论与实践》:4;

《山西财经大学学报》:4;

经济增长

《经济问题探索》:125;

《经济与管理研究》:49;

《经济问题》:44;

《宏观经济研究》:42;

《经济经纬》:37;

《经济学动态》:36;

《财经问题研究》:34;

《云南财经大学学报》:34;

《商业研究》:31;

《经济研究》:31;

全要素生产率

《产业经济研究》:28;

《数量经济技术经济研究》:25;

《经济问题探索》:25;

《商业研究》:21;

《世界经济研究》:21;

《经济与管理研究》:21;

《世界经济》:20;

《现代经济探讨》:19;

《经济经纬》:18;

《宏观经济研究》:17;

“一带一路”

《世界农业》:44;

《亚太经济》:41;

《中国流通经济》:41;

《国际贸易》:32;

《国际贸易问题》:31;

《国际税收》:23;

《世界经济研究》:23;

《经济问题》:22;

《税务研究》:21;

《国际商务(对外经济贸易大学学报)》:21;

五、投稿相关信息

出版周期

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